自动车牌识别系统 专业设计

一套成熟的车牌识别系统可以有效实现对过往车辆进行实时监控、分析，获取车牌号码、车牌颜色、车辆类型等各种信息，其为公1安部门有效打击盗抢和黑名单机动车、查缉交通肇事逃逸车辆、分析交通状况、加强治安管理等提供强有力的支持。基于合肥车牌识别系统的智能交通系统，能够适时防范机动车辆被盗1窃、盗抢、套1牌、走1私、黑1市交易等日益猖獗的犯1罪活动。

提升停车场管理水平，提高停车场运营效率

使用车牌识别系统可有效提高停车场管理效率。比如远距离识别系统可以使车辆不停车通行，加快车辆的通行速度，缓解进出口车辆拥堵现象，再配合车位引导系统可以让司机更加快速的找到空余车位，使用户停车更加便捷。

避免收益流失，保护停车场效益

智能停车场管理系统配合车牌识别系统采用了电脑收费的方式，每一笔收费金额都会实时记录存储在系统中，避免了传统停车场管理的一些漏洞，防止或者乱收费的发生，有效的保障了停车场的收益。

要针对用户需求的变化，来进行选择不同的功能标准。下面我们就以大型商业综合体的停车场为例，来看看如何改变收费系统。在大型商业综合体的停车场，一些商家会根据人们的消费来进行对车主收取不同的停车费。比如：员工内部车辆不收费；外来消费的车辆根据购物小票的金额可以减免部分或全部停车费等。这时就需要在停车场收费系统软件中设置不同的收费标准。

车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率95%～99%。识别率的统计也分为以下三种方式：

A、电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。

b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。

c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。

这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。